La demostración
Funciona. Con datos escogidos, en una sesión, con alguien mirando. Es información real y es donde termina la mayoría de las evaluaciones.
Automatización con IA
Auditamos, construimos y sostenemos automatización con IA. Medimos qué se rompe antes de que lo pagues, incluso cuando la respuesta es que no conviene hacerlo.
Una auditoría real, más abajo
Criterio
Entre una demostración que funciona y un sistema que opera solo durante meses hay cuatro capas. Las tres de abajo son las que deciden.
Funciona. Con datos escogidos, en una sesión, con alguien mirando. Es información real y es donde termina la mayoría de las evaluaciones.
Los sistemas donde de verdad vive el proceso: permisos, formatos que nadie documentó, casos que la demostración no tocó. Aquí se multiplica el plazo.
Cuotas, costos por llamada, versiones de API que se retiran, credenciales con fecha de muerte. Son medibles hoy, y casi nunca se miden antes de firmar.
Qué pasa el día que algo caduca y nadie está mirando. Un sistema desatendido no avisa que murió: simplemente deja de aparecer. Aquí es donde se decide si el proyecto sirvió o sólo funcionó una vez.
Medición
Para publicar en LinkedIn hay que declarar una versión de su API. Cada versión se retira aproximadamente al año, sin alternativa: el día que muere, la publicación deja de funcionar entera.
48 versiones consultadas, una llamada por versión, el 1 de septiembre de 2026. 426 NONEXISTENT_VERSION significa retirada; cualquier otra respuesta significa viva. Toca o apunta cualquier celda para leerla.
Servicios
No vendemos un paquete cerrado. Entramos por donde el problema está vivo y nos quedamos hasta que el sistema camina solo.
Antes de invertir, saber si se puede. Evaluamos la automatización propuesta contra la realidad de las plataformas: qué es posible hoy, cuánto cuesta operarla y qué la rompe. El entregable sirve para decidir, incluso cuando la respuesta es no.
Construimos el sistema: integraciones, agentes, canalizaciones de datos y las interfaces donde una persona decide. Software propio, documentado y tuyo — sin dependencia de una plataforma que mañana cambie de precio.
Un sistema desatendido se muere en silencio. Dejamos vigilancia sobre lo que caduca, alertas que llegan antes de la falla y una rutina de revisión. La automatización sigue siendo tuya; el sobresalto, no.
Para que el equipo use IA con criterio: qué delegar, qué revisar siempre y cómo reconocer una promesa que no se sostiene. Sobre las herramientas y los procesos que ya tienen, no sobre ejemplos de laboratorio.
Cómo trabajamos
Puedes detenerte al final de cualquiera con algo útil en la mano. Nadie debería quedar amarrado a un proyecto para saber si valía la pena.
Entendemos la operación y medimos la factibilidad. Termina con un documento que dice qué se puede hacer, qué cuesta y qué riesgos tiene. Si no conviene, lo decimos ahí.
Una pieza pequeña del problema, funcionando de verdad y con datos reales. Sirve para comprobar los supuestos del diagnóstico antes de comprometer presupuesto grande.
El sistema completo, con pruebas automatizadas, control de accesos y los puntos donde una persona aprueba antes de que algo salga. Documentado para que lo pueda mantener alguien más.
Vigilancia de lo que caduca, alertas antes de la falla y revisión periódica. O el traspaso ordenado al equipo interno, si prefieren operarlo ustedes.
Cómo se ve en la práctica
Redacta, diseña y publica los carruseles de Reality Check IA, la serie donde auditamos promesas de automatización que circulan en redes. La medición de arriba salió de aquí: es el control que vigila que la versión de la API no se retire sin que nadie se entere.
Contacto
Cuéntanos el proceso que quieres resolver. La primera conversación es para entender el problema, no para vender un alcance.